视频的标签越精准，算法越能知道视频需要什么类别的用户，进而推送相应类别的用户。
基础标签包含用户的性别、年龄、地域等基础信息。
你让一个川渝地区的人，让他看一些粤语区才知道的梗，什么冚家富贵；想搵我笨？食蕉啦你；食塞米等等，他绝对是黑人问号脸。
偏好标签是指用户的兴趣倾向，即看过什么类别的内容、喜欢看什么类别的内容以及喜欢与哪些类别的内容互动。
而潜力标签，是算法根据用户历史行为预估的用户潜力行为，代表用户对什么视频感兴趣等等。
这些内容综合起来，其实就形成了每个人都多达成千上万个的标签！
这标签越多，对于客户的控制就越精准。
到了最后，甚至你都没有大数据对你了解！
等到算法成熟之后，控制人心直至随心所欲的程度，就算是那部美丽国的电影《盗梦空间》上所表现出来的内容，都比不过。
张一明和张楠边看边分析，到最后干脆叫来了自己研发的核心团队一起来分析小瓴APP的算法的底层逻辑。
熬了接近5个小时之后，他们得出了这款APP的大概游戏规则。
而越是了解清楚小瓴APP的底层算法的结构强悍和复杂，越是心中产生郁闷的心情。
所有人都是暗暗心惊！
高瓴作为毫无相干的行业巨头，居然可以在跨界的短视频平台上拥有如此强悍的功力，真是可以让人（本章未完，请翻页）
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